AI 3D 센서 기반 실시간 탑승객 모니터링 솔루션
데이터 기반의 지능형 대중교통 운영 체계를 확립합니다
"데이터 기반의 지능형 대중교통 운영 체계 확립"
AI 영상분석 기술을 활용한 98% 이상의 계수 정확도 확보.
수작업 조사의 한계를 넘어 정류장별·노선별 승하차 데이터를 완전 자동으로 수집합니다.
혼잡도 완화 및 배차 간격 최적화로 이용객 만족도를 높입니다.
수요 기반 탄력적 노선 운영으로 공차 운행을 줄이고 승객 불편을 최소화합니다.
수작업 조사 비용 절감, 정류장 개편으로 운행시간 및 연료비 절감.
과학적 데이터 근거 마련으로 대중교통 예산 낭비를 방지합니다.
버스 내부 AI 3D 카메라부터 관제 대시보드까지 4단계 자동화
양안 스테레오 비전
AI 센서 실시간 수집
인체 추적 알고리즘
승객 흐름 통계 분석
GPS 기반 승하차
데이터 서버 전송
실시간 차량 위치
승하차 대시보드
GPS를 사용하여 차량의 실시간 위치를 추적하고 과거 경로를 기록·조회합니다. 정류장별 승하차 데이터와 차량 위치를 지도에서 즉시 확인합니다.
HTTP POST / HTTPS POST / FTP / SFTP / Modbus-RTU / MQTT 등 다양한 프로토콜을 통해 서버로 데이터를 전송하여 기존 시스템과의 연동이 용이합니다.
RS485, IO 인터페이스, PoE 전원 공급 등 다양한 연결 방식 통합으로 버스 내 다양한 설치 환경에도 완벽하게 적응하여 효율적인 배포가 가능합니다.
3D 깊이 정보를 활용하여 승하차 문 상단에서 정밀 계수합니다. 짐을 든 승객, 유아차, 휠체어 등 다양한 상황에서도 정확한 인식이 가능합니다.
버스 주행 중에도 LTE 라우터를 통해 실시간으로 데이터를 전송합니다. 통신 단절 시 로컬 저장 후 재연결 시 자동 업로드를 지원합니다.
승객 흐름 통계, 경로 통계, 정류장별 분포, 차량별 통계 등 운영 정책 결정에 필요한 모든 통계를 자동으로 생성합니다.
버스 내 설치부터 관공서 관제 센터까지 완전 자동화
저희 자바네트웍스는 버스 피플카운팅용 웹기반 모니터링 시스템을 자체 개발·직접 운영합니다. 관공서, 운수업체 등 고객사의 NEEDS에 맞게 완전한 커스터마이징이 가능하며, 어떠한 요구사항도 적극적으로 반영하여 납품합니다.
다양한 대중교통 환경에 최적화된 AI 승하차 계수 솔루션
도심 노선 승하차 데이터 수집으로 배차 간격 최적화, 혼잡 노선 증차, 공차 운행 감소 실현
장거리 노선의 정류장별 탑승 패턴 분석으로 효율적인 노선 편성 및 운행 계획 수립 지원
이용 수요 데이터 기반 탄력적 운행으로 예산 효율화, 필요한 노선에 집중 투자 근거 마련
데이터 기반으로 왜 AI 자동화가 필요한지 한눈에 확인하세요
| 비교 항목 | 수작업 조사 | 기존 계수기 | AI 버스피플카운팅 |
|---|---|---|---|
| 계수 정확도 | 60~70% | 75~85% | 98% 이상 |
| 실시간 데이터 제공 | 불가 | 불가 | 실시간 제공 |
| GPS 차량 위치 연동 | 불가 | 불가 | 완전 연동 |
| 운영 인력 필요 | 다수 필요 | 관리 인력 필요 | 무인 자동화 |
| 데이터 활용성 | 수기 집계 한계 | 단순 집계 | 다차원 분석 |
| 커스터마이징 | 불가 | 제한적 | 완전 맞춤 개발 |
실제 도입 사례 기반의 정량적 효과
배차 간격 최적화 및 공차 운행 감소로 전체 노선 운행 효율 개선
AI 3D 기반 정밀 분석으로 오차를 최소화한 업계 최고 수준의 정확도
수작업 조사 비용 절감, 정류장 개편으로 운행시간 및 연료비 절감
수요 기반 탄력적 노선 운영, 배차 간격 단축으로 이용 승객 만족도 향상
관공서·운수업체 맞춤형 모니터링 시스템 자체 개발 및 커스터마이징 납품.
자바네트웍스는 고객의 어떠한 요구사항도 적극적으로 반영합니다.